Le projet CROBORA coordonné par Matteo Treleani est accepté par l'ANR
Publié le 14 septembre 2020–Mis à jour le 14 septembre 2020
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Le projet CROBORA coordonné par Matteo Treleani et porté par SICLAB est accepté par l'ANR.
Il s'agit d'un financement de près de 350 000 euros.
Résumé
CROBORA eìtudie la circulation des images d'archive dans l'espace meìdiatique. La numeìrisation facilite le flux des contenus aÌ travers les pays et les contextes culturels et techniques. Ces meìdiations agissent comme frontieÌres dans le mouvement migratoire des contenus: elles permettent la circulation mais elles imposent des recontextualisations. CROBORA va tracer et analyser les reìusages des archives audiovisuelles aÌ la teìleìvision et sur le Web en se focalisation sur les contenus qui parlent de l’Inteìgration Europeìenne. L'objectif est de comprendre comment la reìpeìtition contribue au sens des images. Afin de comprendre leur force symbolique nous allons interroger l'importance des reìcurrences. Pourquoi certaines images circulent plus que d'autres? D'ouÌ viennent-elles? CROBORA va alors interroger les logiques d'autoriteì et de confiance dans la circulation des archives. La collecte va s'appuyer sur des outils de deìtection videìo; l'analyse sur un Atlas de visualisation.
Abstract EN
CROBORA studies how archive material circulates in the mediaspace. Digitization facilitates this flow of content among various states, technical, social and cultural contexts. Mediations act as borders in the migratory movement of contents: they allow circulation while bringing reshaping and adjustments. We will interrogate how semiotic reshaping occurs while crossing these borders. CROBORA will track and analyze the reuse of videos on TV and on the Web focusing on content dealing with European Integration. The objective is to understand the logics of authority and trust. In order to understand the symbolic force of certain images, we must question the importance of massive recurrences. Why are some images used instead of others? Where do they come from? Our fieldwork provides a transnational and transmedia corpus, while our methodology will implement a video detection tool and will provide a Digital Atlas Mnemosyneì of images about EU.
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